原文在这里：https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-284/

这是Coursera 联合创始人, 前百度人工智能事业群负责人 Andrew Ng 大佬的文章，我将其翻译成中文

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亲爱的朋友们，

编写软件，尤其是原型开发，正变得越来越便宜。这将导致对能够决定开发内容的人的需求增加。AI产品管理有着光明的未来！

软件通常由由产品经理（PMs）和软件开发人员组成的团队编写。产品经理负责决定开发什么（例如，针对哪些用户实现哪些功能），而软件开发人员则编写代码来构建产品。

经济学表明，当两种商品是互补品时——例如内燃机汽车和汽油——其中一种价格下降会导致对另一种的需求增加。例如，随着汽车变得更加便宜，更多人购买汽车，从而导致了对汽油的需求增加。软件领域也会出现类似的现象。在明确的构建规格下，AI使得产品的构建速度更快、成本更低。这将大大增加对能够提出清晰规格、构建有价值产品的人才的需求。

因此，我对产品管理的未来充满期待，尤其是对AI产品管理的未来充满期待，这是关于开发和管理AI软件产品的学科。

许多公司拥有6:1的工程师与产品经理的比例（不同公司和行业的比例差异较大，通常在4:1到10:1之间）。随着编码效率的提高，我认为团队将需要更多的产品管理工作（以及设计工作）来占据总劳动力的比例。也许工程师会承担一些这方面的工作，但如果这一工作仍然属于专业产品经理的领域，那么对这些角色的需求将会增加。

然而，软件开发团队组成的变化还没有全面推进。一股主要的力量正在减缓这一转变，特别是在AI产品管理领域：技术型的软件工程师理解并快速接受AI的速度远远快于产品经理。即使在今天，大多数公司也难以找到既懂得如何开发产品，又了解AI的人才，我预计这种短缺将会进一步加剧。

此外，AI产品管理需要与传统软件产品管理不同的一套技能。它要求：

• AI技术能力：产品经理需要理解哪些产品在技术上是可行的。同时，他们还需要了解AI项目的生命周期，例如数据收集、构建、监控和模型维护。

• 迭代开发：由于AI开发比传统软件更具迭代性，并且在开发过程中需要更多的调整，产品经理需要理解如何管理这一过程。

• 数据能力：AI产品通常从数据中学习，并且可以设计生成比传统软件更丰富的数据。

• 管理模糊性的能力：由于AI的性能难以提前预测，产品经理需要能接受这种不确定性，并采取相应的策略来管理它。

• 持续学习：AI技术发展迅速，产品经理需要不断学习最新的技术进展、产品创意，并理解它们如何融入用户的生活。

最后，AI产品经理还需要知道如何确保AI的负责任实施（例如，当我们需要实施防范措施以防止不良后果时），并且能够快速收集反馈以推动项目进展。随着时间的推移，我还预期优秀的产品经理将能够为自己构建原型。

对优秀AI产品经理的需求将是巨大的。除了发展AI产品管理学科外，也许一些工程师最终也会承担更多的产品管理工作。

我们能够构建的有价值的东西几乎是无限的。现在正是大展身手的好时机！

继续学习，

Andrew